書名 |
乳がん診療に活かす やさしいAI入門 |
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筆頭著者 |
藤田広志・編(岐阜大学工学部特任教授/名誉教授) |
その他著者等 |
寺本篤司,篠原範充,久保田一徳 |
出版社名 |
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ISBNコード |
ISBN978-4-498-16024-8 |
発行年 |
2022年2月 |
判型 / 頁数 |
A5判 / 126頁 |
分類 |
臨床医学系/画像診断 |
価格 |
定価3,520円(本体3,200円 税10%) |
乳がん診療でのAI活用の基礎知識を凝縮.1テーマ1見開きのポイントを押さえた紙面と豊富なイラストが知識の整理と理解を助ける.AIファーストステップに最適な1冊.
目 次
はじめに〈藤田広志〉
CHAPTER I AI基礎〈寺本篤司〉
1.関連技術と人工知能(AI)の位置づけ
[1]情報ネットワークの普及と進化
[2]ビッグデータとデータサイエンス
2.コンピュータ技術の発展
[1]ハードウエアの進歩
[2]ソフトウエア環境の整備
3.AIとは
[1]AIの定義
[2]AIの分類
[3]AIの歴史
4.AI技術の要点(1)
[1]生体ニューロンとそのモデル化
[2]ニューラルネットワーク
[3]畳み込みニューラルネットワーク(1):ネットワーク構造・畳み込み層
[4]畳み込みニューラルネットワーク(2):プーリング層,全結合層
5.AI技術の要点(2)
[1]機械学習
[2]エキスパートシステム
[3]学習データの作成
[4]コンピュータ支援診断(CAD)
6.AIチャレンジ
[1]自然画像の分類コンテスト
[2]乳腺画像を対象としたコンテスト
7.AIホスピタル
[1]近未来のAIホスピタルシステム
[2]様々な診断支援システム
8.AIの倫理問題
[1]AI倫理に関する原則
[2]AI技術に関する企業の指針
CHAPTER II AI医療応用〈篠原範充〉
1.ディープラーニングと医療データ
[1]医療データの収集
[2]学習の種類
[3]収集するデータ形式
[4]公開画像データベース
[5]医療用データの評価
2.ディープラーニングと言語処理
[1]音声認識
[2]自然言語処理
3.コンピュータ診断支援
[1]CAD(コンピュータ支援診断)
[2]CADの利用形態
[3]AI-CADの未来
4.ディープラーニングで分類する
[1]クラス分類
[2]乳房画像の分類例
5.ディープラーニングで推定する
[1]推定する
[2]乳房画像の推定例
6.ディープラーニングで検出
[1]検出・領域分割
[2]乳房画像の検出・領域分割例
7.ディープラーニングで作る
[1]画像生成例
[2]乳房画像の生成例
CHAPTER III AI乳房画像応用〈久保田一徳〉
1.乳がんと画像診断
[1]乳がんの疫学
[2]乳腺の解剖と乳腺疾患
2.マンモグラフィ
[1]マンモグラフィの撮像,乳房濃度
[2]マンモグラフィの読影
[3]マンモグラフィのAI
[4]乳房トモシンセシスのAI
3.乳房超音波
[1]乳房超音波の撮像と診断
[2]乳房超音波のAI
[3]ドプラ法とエラストグラフィ
4.乳房MRIやその他の乳房画像診断
[1]乳房MRIの撮像と読影
[2]乳房MRIとAI
[3]その他の乳房画像診断
[4]治療効果判定と予後予測
5.臨床応用に向けて
[1]AI vs 医師 vs 医師+AI
[2]未来の画像診断
索引
