視覚的なデータ解析が特色の統計解析ソフトウェアJMPを、医学統計の領域で活用するためのマニュアル、Ver15に対応しました。
臨床研究に携わり、年来のJMPユーザーでもある著者が、自身の経験も踏まえ、医学領域における統計学的解析の定石と手順を解説。多彩な統計手法を網羅し、それぞれの操作手順を明快に示すことで、JMPのポテンシャルを最大限まで引き出します。
新型コロナ時代に対応すべくベイズの定理の誤用例を加筆し医学棟計解析のノウハウも拡充。

はじめに
第1章 統計解析の基礎知識
　1 医学研究での統計解析
　2 データの属性と統計解析
　3 パラメトリック分析とノンパラメトリック分析
　4 多重比較検定法の選択
　5 検出力と標本サイズ
　6 臨床疫学的指標とカットオフ値の決定
　7 交互作用を検討する
　8 ベイズの定理の利用法
第2章 医療分野における統計解析の定石
　1 データの特徴を把握する
　2 集計表を用いて出現状況を検討する
　3 複数の変数間に潜む関係を調べる
　4 2群の数値データを比較する
　5 3群以上の数値データを比較する
　6 説明変数を用いて目的変数を予測する
　7 寿命(生存率)に及ぼす影響を検討する
　8 疫学的評価指標を検討する
　9 研究の信頼性を高める
第3章 JMP での解析手順
　1 JMP の基本的操作
　2 記述統計 − データの分布を把握する
　3 分割表分析 − 集計表で検討する
　4 多変数の相関分析 − 複数の変数間に潜む関係を調べる
　5 主成分分析・因子分析 − 複数の変数間に潜む因子を調べる
　6 対応のあるペアの解析 − 変化量を調べる
　7 一元配置分析の解析 − 2 群及び3 群以上の複数群を比較する 8 分散分析・共分散分析 − モデルのあてはめによる解析(1)
　9 反復測定分散分析 − モデルのあてはめによる解析(2)
　10 重回帰分析 − モデルのあてはめによる解析(3)
　11 ロジスティック回帰分析 − モデルのあてはめによる解析(4)
　12 判別分析
　13 ノンパラメトリック生存時間分析
　14 Cox の比例ハザードモデルによる生存時間分析
　15 関数モデルによる生存時間分析
　16 再生モデルによる生存時間分析
　17 標本サイズ/検出力の解析
　18 傾向スコアを用いた背景因子の調整
索引
参考文献