若手医師自らが主導して臨床研究を始めるための足掛かりになるよう，日常の疑問点から臨床研究を始め，データを収集し，統計解析の結果をまとめるまでをストーリーにして，臨床研究に必要な情報を網羅。横断研究と縦断研究を重点的に取り上げ，介入研究の知識も紹介。難しい医療統計の解析手順は会話形式でわかりやすく解説し，リサーチクエスチョンの立て方，研究のデザイン，データの集め方・データセットの作り方など，臨床研究の重要な各ステップも丁寧に解説。随所に練習問題と大切な項目のチェックリストも掲載し，「自分で考える」過程によって，新しい知識が身につき，理解できていなかった部分を確認することができる。また，気軽に統計を体験できるように，いくつかの統計ソフトを使用して解析を行っている。はじめて臨床研究を行う読者にとって，成功への道しるべとなる1冊。

はじめに

Ⅰ　オッズ田先生の横断研究編
　1　研究を始めよう！
　2　デザインの種類
　3　データを集めよう
　4　基本統計量
　5　仮説を立てる
　6　平均値を比較しよう
　7　比を比較しよう
　8　オッズを求めよう
　9　信頼区間を推定しよう
　10　関係性をみてみよう
　11　関係を数式化しよう
　12　単回帰分析とダミー変数
　13　重回帰分析
　14　結果のまとめ

Ⅱ　p 値子先生のコホート研究編
　1　リサーチクエスチョンと研究デザインの選択
　2　エンドポイントと指標
　3　バイアスと調整
　4　データと基本統計量
　5　ロジスティック回帰分析
　6　生存時間解析
　7　カットオフポイントを知りたい
　8　結果のまとめ

Ⅲ　箱ひげ先生による介入研究とシステマティックレビュー講座
　1　介入研究
　2　システマティックレビューとガイドライン

参考資料①　臨床研究の流れ
参考資料②　本書で出てきた統計方法の分類

臨床研究 成功のヒケツ
Ⅰ章
　01　臨床研究を始めるに当たって
　02　研究計画書と倫理審査
　03　エンドポイント
　04　EZR のインストール
　05　過誤
　06　母集団
　07　自由度
　08　両側検定（two-tailed test）
　09　2群の差の検定
　10　検定統計量・カイ二乗
　11　偏回帰係数(partial regression coefficient)
　12　多重共線性
　13　抄録

Ⅱ章
　14　臨床研究を始めるには
　15　交互作用（interaction）
　16　競合リスク（competing risk）
　17　パラメトリック検定とノンパラメトリック検定
　18　多重比較検定（maltiple comparison test）
　19　いろいろなモデルの分類
　20　生存関数（survival function）
　21　Cox 比例ハザードモデルの応用
　22　Bayes（ベイズ）統計（Bayesian statistics）
　23　観察的疫学研究報告の質改善のための声明
　　　（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology［STROBE］）

Ⅲ章
　24　動的割り付け法
　25　サンプルサイズの決定
　26　文献の検索システム