統計学を理解する必要があるけれどもゆっくりと勉強をする時間がない。そんな忙しい読者が、少しずつ統計学を理解する助けとなる一冊です。短い34章から構成されているため、ちょっとした空き時間でもしっかりとその考え方を学んでいくことができます。
p値って何だったかな？と思いながら論文を読んでいる医師はもちろん、がんのリスクを39.8%減少させるなんてすごい！と新聞を読んでいる一般の方まで、よりよく統計を理解することができるでしょう。
統計に騙されず、正しく解釈し、間違いを避け、上手に活用するための第一歩となる一冊です。

イントロダクション
本書の読み方
第1章思った以上に統計は楽しい　統計学とは何か？

データ
第2章ビル・ゲイツ、食堂に入る　平均値と中央値
第3章ビル・ゲイツ、食堂に二度行く　標準偏差と四分位領域
第4章歪曲シュート　バイアスがかかったレフェリー
第5章2.6人の子どもをもつことはできません　異なるタイプのデータ上で
第6章高校数学の教師はなぜ正しかったか　グラフを描く方法

データ分布
第7章ボードゲームと血清ヘモグロビンレベル　正規分布
第8章正規分布がそんなに標準であれば、私のデータはなぜそうならないの
第9章でも僕はこのセーターが好き　どれくらいぴったり合えば「よく合っている」のか
第10章ロングヘアー　年配男性の標準誤差
第11章結婚式で雨に降られないようにする方法　変動と信頼区間
第12章統計的なタイ、どうしてそれを身に付けるべきでないか　さらに信頼区間

仮説検定
第13章自転車で帰宅する経路の選択　ｐ値が私たちに教えてくれること
第14章乾いている歯ブラシの確率　ｐ値とは一体何か
第15章マイケル・ジョーダンは帰無仮説を受容しない　ｐ値が大きいときはどう解釈するか
第16章スポーツとビジネスの違い　t検定とWilcoxon検定
第17章友人と会う　サンプルサイズ，精度，統計的検出力

回帰と意思決定
第18章シカゴに行く時期　線形回帰とロジスティック回帰
第19章アシスタントが髪を切ってきた　回帰と交絡
第20章子どもの咳と妻のパニックを無視　特異性と感度
第21章安売りはやめろ　決定を助ける統計

統計誤差
第22章トミー・ジョンよりエラーが1つ多い　4つの統計誤差、些細なものから重要な誤差まで
第23章ｐ値の雑草防除　１つの問いには１つの仮説検定
第24章テレビ番組の撮影方法　無意味な統計解析結果
第25章サム、93歳、350ｋｇ、フロリダのスーパーおじいちゃん　回帰分析でよくある2つの間違い
第26章マイクへの回帰　結婚相手にふさわしい友人がいまだに独身である理由の統計学的な説明
第27章OJシンプソン、サリー・クラーク、ジョージ、そして私　条件付き確率
第28章彼は彼女に恋をする、彼女は彼に興味がない、彼は多重検定を始める
第29章全く関心がないこと　なぜｐ値を比較すべきでないのか
第30章マラソンで勝つには　時間をかけて起ることの測定間違いを避ける
第31章酷い統計処理とベーコンサンドイッチの違い　統計にルールはあるか？
第32章ゴミ箱をみてみよう　統計学について知るべきことはこれだけかもしれない
第33章意味のある数値　数学と科学をつなぐ
第34章涙でみえなくても、統計学は人を扱う学問です　ディスカッションの答え

クレジット
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