医薬研究・開発の現場において、正確なデータ解析は不可欠である。さらに、医薬開発においては、GCP、GLPなどの基準の設定に伴い、今後日欧米のハーモニゼーションが重要であり、ますます国際的にも通用する統計処理方法の確立・習得が必要となる。しかし一方で現在大学学部レベルで学ぶ統計学の内容ではこうした動勢に対応困難といわれている。こうした声に応えるべく、ハーバード大学公衆衛生大学院で医学・臨床研究に携わる際の必修科目である生物統計学入門講座テキストを翻訳したものが本書である。本書では、臨床試験・研究に必要な統計学の基礎が網羅され、コンピュータを使用することでできる限り数式を省き、理論を懇切丁寧に説明する。また医学雑誌等に発表された論文を例にあげ、その理論の応用が詳細に解説され、基礎理論の重要性が納得できるよう工夫されている。統計学の学習は無味乾燥でおもしろくないという先入観を払拭、思わず引き込まれる内容となっている。

1章　序論
2章　データの表示
3章　数字による要約尺度
4章　率と標準化
5章　生命表
6章　確率
7章　理論的な確率分布
8章　平均値の標本分布
9章　信頼区間
10章　仮説検定
11章　二つの平均の比較
12章　分散分析
13章　ノンパラメトリック法
14章　割合に関する推測
15章　分割表
16章　多重２×２分割表
17章　相関
18章　線形単回帰
19章　重回帰
20章　ロジスティック回帰
21章　生存時間解析
22章　サンプリング理論